Πρόβλεψη Καιρού Περιοχής με Βάση το Leonardo

[tsoukasvaggelis]

Νομίζω ότι επαναλαμβάνομαι, αλλά μετά τη συζήτηση που είχαμε με τον Badder σχετικά με τα στατιστικά του καιρού που αφορούν π.χ. την Αμφίκλεια, έκανα την παρακάτω ανάλυση, και θα ήθελα να την μοιραστώ με όποιον ενδιαφέρεται, καθώς το ευχαριστήθηκα σήμερα το βράδυ μελετώντας πτήσεις που έχουν γίνει γύρω από τον Παρνασσό τα τελευταία χρόνια.

Το να προσεγγίσεις το θέμα του πότε είναι η καλύτερη περίοδος για πτήσεις σε μια περιοχή, δεν είναι απλό ζήτημα, και υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να το προσπαθήσεις. Μπορείς να ρωτήσεις τους πιλότους που πετούν τα τελευταία χρόνια στην περιοχή, να δεις στατιστικά της μετεωρολογικής υπηρεσίας, να θυμηθείς δικές σου παρατηρήσεις κλπ.

Εγώ χρησιμοποίησα τα δεδομένα από το Leonardo, και προσπάθησα να δω από τις πτήσεις που έχουν γίνει στην περιοχή αυτή, τι δεδομένα μπορώ να αντλήσω. Κατά τη γνώμη μου, είναι ο καλύτερος τρόπος για να καταλήξεις στο πρακτικό συμπέρασμα που σχετίζεται με το ζητουμενο-την πτήση μας, αν και ο αλγόριθμος έχει ένα μειονέκτημα, στο γεγονός ότι αξιολογεί τις ημερομηνίες που κάποιος έχει πετάξει, και δεν γνωρίζει τι θα γινόταν σε άλλες ημερομηνίες που δεν έγιναν πτήσεις όχι γιατί ο καιρός δεν ήταν καλός, αλλά γιατί απλά δεν πήγε κανείς να πετάξει στο συγκεκριμένο μέρος.

Το καλό με την Αμφίκλεια είναι ότι έχει καταγραφεί μεγάλος αριθμός πτήσεων στην περιοχή, και αυτο έχει μια βαρύτητα για το συμπέρασμα που θα καταλήξουμε.

Γιάννη (Badder), μου φαίνεται ενδιαφέρουσα η προσέγγιση, και μπορούμε να τη δούμε για περισσότερες περιοχές.

δείτε λοιπόν παρακάτω...

[badder]

Βαγγέλη είναι πολύ καλή η δουλειά που έκανες και ελπίζω να είμαστε σε θέση να την αξιοποιήσουμε σύντομα. Η ιδέα είναι αν γίνεται να το αυτοματοποιήσουμε κάπως το σύστημα.

Καλή πρωτοχρονιά σε όλους.

[badoulis]

Πολύ καλό Βαγγέλη! Μπράβο. Έχεις δίκιο ότι ο αλγόριθμος "χάνει", αλλά βάσει των διαθέσιμων στοιχείων, αυτό είναι το καλύτερο που μπορεί να γίνει. Πάντως, σε περιοχές με μεγάλη πτητική δραστηριότητα, όπως η Αμφίκλεια, αυτό το ποσοστό λάθους σίγουρα μειώνεται αρκετά.

Θα βγουν πολύ ωραία συμπεράσματα αν αυτοματοποιηθεί!

[dim]

εύκολο είναι.... το φλιτράρισμα στο leonardo υπάρχει!!! http://www.sky.gr/leonardo/page/filter
δώστε επιπλεον δυνατότητες παρουσίασης των αποτελεσμάτων σε πίττα ή σε γράφημα

Εναλλακτικά μπορείτε τα stats του site http://www.sky.gr/leonardo/page/stats να συμβαδίζουν με το φίλτρο.

Σίγουρα μπορείτε, αν βαριέστε δώστε μου πρόσβαση στο server να σας το φτιάξω εγώ.

[andread]

Δημήτρη μετά χαράς:

https://github.com/leonardoxc/leonardoxc

[adreas]

Ενδιαφέρουσα προσέγγιση αλλά μένει ακόμα να χρησιμοποιήσεις τα στοιχεία των αγώνων για να υπολογίσεις τον ΠΔΓΣ (προσωπικό δείκτη γκαντεμοσαυρότητος) του κάθε πιλότου. Μέ συνδυασμό α) της λίστας πρόβλεψης καιρού, β) της λίστας ΠΔΓΣ και γ) της λίστας εγγεγραμμένων πιλότων, θα μπορούμε να κάνουμε μια αρκετά καλή πρόβλεψη σχετικά με την πιθανότητα επιτυχίας ενός αγώνα.

[badder]

Αν έχεις παρατηρήσει ένα μίνι CB πάνω από το κεφάλι σου να σε ακολουθεί, ναί είναι ένα καλό σημάδι ότι ο ΠΔΓΜ σου έχει χτυπήσει κόκκινα και δεν χρειάζονται ιδιαίτερες αναλύσεις. Τώρα για τα υπόλοιπα... κάτι θα κάνουμε.

[yuppie]

Μακάρι να είχα και εγώ χρόνο να κάνω τέτοια δουλειά. Ιδανικά τα στοιχεία των πτήσεων θα συσχετιζόντουσαν με κάποια βασικά καιρικά στοιχεία όπως κατεύθυνση/ένταση ανέμου κλπ. Έτσι θα μπορούσε να βγει μία ιδανική "συνταγή" καιρικών συνθηκών για ένα μέρος που θεωρητικά θα ήταν ποιο εύστοχο (ενδεχομένως και το αντίθετο, δηλαδή μια "συνταγή" καιρικών συνθηκών που δεν πετάει). Αλλά αυτό είναι ποιο σύνθετο γιατί έχει να κάνει και με την κατεύθυνση (το route ας πούμε) των πτήσεων.

Πάντως, νομίζω ότι ο μέσος όρος χιλιομέτρων έχει κάποιο λάθος. Τον Ιανουάριο η τιμή είναι 12 αλλά βάση των δεδομένων θα έπρεπε να είναι (6 + 34) / 2 = 20. Για τον Μάρτιο η τιμή είναι 15 αλλά βάση των δεδομένων θα έπρεπε να είναι (7 + 8 + 24) / 3 = 13.